Preview

Virtual Technologies in Medicine

Advanced search

Training programs in the pandemic conditions of the new coronavirus infection COVID-19 in Russian Federation

https://doi.org/10.46594/2687-0037_2020_2_723

Abstract

Coronavirus infection COVID-19 — a potentially severe acute respiratory infection caused by the SARS-CoV-2 coronavirus (2019-nCoV), is a dangerous disease that can occur both in the form of an acute respiratory virus infection of mild to severe form, specific complications of which may include viral pneumonia, leading to acute respiratory distress syndrome or respiratory failure with a risk of death.

About the Authors

Yu. I. Logvinov
Учебно-аккредитационный центр Медицинского симуляционного центра ГБУЗ Городской клинической больницы им. С. П. Боткина
Russian Federation
Yuri Logvinov


Е. Карпова
Медицинский симуляционный центр ГБУЗ Городской клинической больницы им. С. П. Боткина


References

1. Логвинов Ю. И., Карпова Е. В., Горшков М. Д. Повышение эффективности оказания помощи пациентам с вирусной пневмонией (COVID-19) через обучение специалистов врачей анестезиологов-реаниматологов на симуляторе TESTCHEST. Виртуальные технологии в медицине. 2020 ; (1) : 4–6.

2. Временные методические рекомендации Министерства здравоохранения Российской Федерации «ПРОФИЛАКТИКА, ДИАГНОСТИКА И ЛЕЧЕНИЕ НОВОЙ КОРОНАВИРУСНОЙ ИНФЕКЦИИ (COVID-19)». Версия 7. Москва 03 июня 2020 г.

3. Приказ Министерства здравоохранения РФ от 2 апреля 2020 г. № 264н «О внесении изменений в приказ Министерства здравоохранения Российской Федерации от 19 марта 2020 г. N 198н „О временном порядке организации работы медицинских организаций в целях реализации мер по профилактике и снижению рисков распространения новой коронавирусной инфекции COVID-19“».


Review

For citations:


Logvinov Yu.I.,   Training programs in the pandemic conditions of the new coronavirus infection COVID-19 in Russian Federation. Virtual Technologies in Medicine. 2020;1(2):38-41. (In Russ.) https://doi.org/10.46594/2687-0037_2020_2_723

Views: 334


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2686-7958 (Print)
ISSN 2687-0037 (Online)