Опыт применения искусственного интеллекта в отработке и оценке базовых навыков эндохирурга
https://doi.org/10.46594/2687-0037_2025_2_2006
Аннотация
В статье рассматривается применение технологий искусственного интеллекта для отработки и объективной оценки базовых навыков эндохирурга на симуляционной платформе БЭСТА-2.0. Представлены архитектура системы, алгоритмы технического зрения, этапы обучения нейросетей и результаты их применения. В ходе трёхэтапного исследования были достигнуты высокие показатели точности автоматической оценки (до 95% совпадения с экспертной), а также продемонстрирована высокая воспроизводимость результатов. Обсуждаются ключевые ограничения и пути их устранения. Автоматизация оценки эндохирургических навыков позволяет повысить доступность качественного обучения, разгрузить преподавателей и обеспечить немедленную обратную связь в масштабируемом формате. Работа подчёркивает перспективность дальнейшего внедрения ИИ в лапароскопический тренинг и подготовку хирургов в целом.
Ключевые слова
Об авторах
М. Д. ГоршковГермания
Горшков Максим Дмитриевич - Председатель экспертного совета РОСОМЕД, Директор Европейского института симуляции в медицине ЕвроМедСим.
Москва; Штутгарт
Е. В. Ким
Россия
Ким Евгений Владимирович
Москва
И. В. Бесчастнов
Россия
Бесчастнов Игорь Владимирович
Москва
Р. Р. Тюрин
Россия
Тюрин Ростислав Русланович - Механико-математический факультет.
Москва
С. А. Павлов
Россия
Павлов Сергей Алексеевич - Факультет космических исследований
Москва
Список литературы
1. Горшков М. Д. Курс базового эндохирургического симуляционного тренинга и аттестации (БЭСТА) : доклад на XIX съезде Российского общества эндоскопических хирургов, Москва, 16–18 февраля 2016 года.
2. Горшков М. Д. [и др.] Базовый эндохирургический симуляционный тренинг и аттестация. — Москва : РОСОМЕД, 2018. — 80 С.
3. Aggarwal R, Grantcharov T, Moorthy K, Hance J, Darzi A. A competency-based virtual reality training curriculum for the acquisition of laparoscopic psychomotor skill. Am J Surg. 2006 Jan;191(1):128-33. doi: 10.1016/j.amjsurg.2005.10.014. PMID: 16399123.
4. Belmar F, Gaete MI, Escalona G, Carnier M, Durán V, Villagrán I, Asbun D, Cortés M, Neyem A, Crovari F, Alseidi A, Varas J. Artificial intelligence in laparoscopic simulation: a promising future for large-scale automated evaluations. Surg Endosc. 2023 Jun;37(6):4942-4946.
5. Ethicon (J&J). AI-powered Laparoscopic Skills Training Platform Debut – Press Release. Nov 6, 2023, https://www.jnj.com/media-center/press-releases/ethicon-debuts-an-ai-powered-laparoscopic-skills-training-platform-at-the-american-association-of-gynecological-laparoscopists-global-congress
6. Schlosser, K., Alkhawaga, M., Maschuw, K. et al. Training of laparoscopic skills with virtual reality simulator: a critical reappraisal of the learning curve. Eur Surg 39, 180–184 (2007). https://doi.org/10.1007/s10353-006-0292-2
7. Seymour NE, Gallagher AG, Roman SA, O'Brien MK, Bansal VK, Andersen DK, Satava RM. Virtual reality training improves operating room performance: results of a randomized, double-blinded study. Ann Surg. 2002 Oct;236(4):458-63; discussion 463-4. doi: 10.1097/00000658-200210000-00008
Дополнительные файлы
Рецензия
Для цитирования:
Горшков М.Д., Ким Е.В., Бесчастнов И.В., Тюрин Р.Р., Павлов С.А. Опыт применения искусственного интеллекта в отработке и оценке базовых навыков эндохирурга. Виртуальные технологии в медицине. 2025;(2):70-81. https://doi.org/10.46594/2687-0037_2025_2_2006
For citation:
Gorshkov M., Kim E., Beshchastnov I., Tyurin R., Pavlov S. Application of Artificial Intelligence in Training and Assessment of Basic Endoscopic Surgical Skills. Virtual Technologies in Medicine. 2025;(2):70-81. (In Russ.) https://doi.org/10.46594/2687-0037_2025_2_2006