Доцент кафедры внутренних болезней и семейной медицины лечебного факультета ГБОУ ВО ПГМУ им. академика Е.А. Вагнера Минздрава России, к.м.н. И.о. руководителя учебного центра бережливых технологий «Фабрика процессов Lean&training» ПГМУ им. академика Е.А.Вагнера
В статье описана модель «обратного наставничества» (студент–врач) с применением ИИ для симуляционного обучения работе в МИС на кейсах диспансерного наблюдения при СД 2 типа. Использование NLP и ML-инструментов обеспечило мгновенную обратную связь. Пилотный курс (19 пар) выявил снижение ошибок на 34% и двукратное ускорение работы. Подход устраняет разрыв между фундаментальной и клинической подготовкой, трансформируя информатику в прикладной инструмент и обеспечивая синергию цифровой и клинической экспертизы.
The article describes a model of "reverse mentoring" (student–doctor) using AI for simulation training in MIS based on clinical observation cases for type 2 diabetes. The use of NLP and ML tools provided instant feedback. The pilot course (19 pairs) revealed a 34% reduction in errors and a twofold acceleration of work. The approach bridges the gap between fundamental and clinical training, transforming computer science into an applied tool and providing synergy between digital and clinical expertise.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.