Граудина Виктория Евгеньевна, директор симуляционно-тренингового аккредитационного центра медицинского института, доцент кафедры внутренних болезней
г. Сургут
Victoria Graudina
Кушникова Ирина Павловна, доцент кафедры внутренних болезней
г. Сургут
Irina Kushnikova
Щельникова Алевтина Сергеевна, доцент кафедры внутренних болезней
г. Сургут
Alevtina Shchelnikova
В статье представлены результаты описательно-пилотного проекта «Интеллектуальная система обучения базовым навыкам клинического обследования». В проекте выполнено исследование применения общедоступного искусственного интеллекта в учебном процессе высшей медицинской школы. В исследование были включены 58 студентов 3-го курса Сургутского государственного университета по специальности «Лечебное дело», из которых случайным образом были сформированы две группы сравнения — группа исследования, в которой апробировалась технология обучения с применением искусственного интеллекта (n = 29), и группа контроля, в которую вошли студенты, обучающиеся по традиционной методике, без использования искусственного интеллекта (n = 29). В результате выполнения проекта разработана методика проблемно-ориентированного, компетентностного, самостоятельно контролируемого обучения базовым навыкам клинического обследования с применением симуляторов, виртуальных пациентов и искусственного интеллекта. При апробации применения искусственного интеллекта в образовательном процессе высшей медицинской школы отрицательные результаты не получены. Наиболее эффективно комбинация симуляторов, виртуальных пациентов и искусственного интеллекта проявила себя в формировании и отработке навыков коммуникации в системе «врач — пациент » в симулированной среде.
This article presents the results of a study on the use of publicly available artificial intelligence in the educational process of a higher medical school. The pilot project, "An Intelligent System for Teaching Basic Clinical Examination Skills," was implemented with a grant from the Russian Society for Simulation Education in Medicine in 2025.
The study included 58 third-year students majoring in General Medicine at Surgut State University. Two comparison groups were randomly assigned: a study group, which tested the technology using artificial intelligence (n=29), and a control group, which studied using a traditional method without the use of artificial intelligence (n=29).
The project resulted in the development of a methodology for problem-based, competency-based, self-controlled teaching of basic clinical examination skills using simulators, virtual patients, and artificial intelligence. No negative results were obtained during the pilot study of artificial intelligence in the educational process of a higher medical school. The combination of simulators, virtual patients, and artificial intelligence has proven most effective in developing and practicing doctor-patient communication skills in a simulated environment.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.